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美国底特律，2016年1月11日（当地时间）——福特汽车与IBM公司在全新试点平台上展开合作，观察交通模式、相互关系与趋势，帮助消费者做出更为高效的出行决策，例如在拥挤的停车场内找到空停车位，或在通勤者遭遇始料未及的交通堵塞时及时提供高效出行建议。

通过智能移动试验平台，福特的研究人员能够对极细微的数据（单次时长为10或15秒）进行分析，捕捉各种趋势与行为，并由此编写和完善代码。该平台通过IBM云端（IBM Cloud） 的流分析技术不断进行更新，如大脑一般支持福特正在开发的停车及班车服务。

“福特智能移动试验平台对海量信息进行细致的分析，从而帮助消费者获得更好的出行体验。”福特汽车企业及新兴信息技术总监Rich Strader表示。

以目前正在密歇根州开展的、刚刚面向本地福特员工推出的动态班车项目为例。当福特全顺车出现故障引发警示灯闪烁时，该平台会将此车的任务分配至其他正常服务的全顺车，对车辆重新进行调配，准时接送搭车者。

此款基于云端的平台通过实时分析指导人们高效利用多模式出行方式，同时帮助福特从各个系统中搜集数据。例如当探查到地铁存在问题时，在这一网络中出行的通勤者随即获得相关建议，通过骑自行车按时抵达目的地。

在“无忧停车”（GoPark Painless Parking）试验中，福特尝试了停车地点预测技术。在获得合作方的明确许可后，福特将在特定区域搜集停车地点的车辆出入数据，从而预测可用停车位信息。预测结果基于可用的城市数据以及所观察的时间、地点等停车模式相关信息。

当驾驶者在寻找停车位的同时，该技术将提供符合交通法规的可用停车位供驾驶者选择，从而避免因为四处找寻合适的停车位时造成的燃油浪费。作为全新智能城市倡议的关键要素，这一移动应用程序将包含停车指导服务，通过对驾驶者的停车操作提供支持造福整座城市。

该平台通过探索不同模式，指导驾驶者安全驶入开放的停车位。例如，驾驶者走出商店，上车启动车辆，这便是某一模式的第一步。数秒后，驾驶者倒出汽车，行驶上路，这是第二步。此时，其他寻找停车位的驾驶者将收到一则广播信息，该信息不仅告知驾驶者空停车位的存在，还将提供其精确位置。

福特与IBM的技术与证券等行业所使用的类似，快速积累大量数据，提高处理速度。就如同电力公司使用数据技术监控电网，把握机会进行预防性维护，同时在既定情况下自动调配工作人员，避免电网的突发性崩溃。

提升数据分析能力与车载连接技术、移动出行、自动驾驶和消费者体验一起组成了福特智能移动计划，通过该计划，福特汽车将改变未来世界出行方式。

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